Note : les noms soulignés sont ceux de mes étudiants

[1]   Hajri, Z., Boukadoum, M., Hamam, H. & Fontaine, R. (2005) “An investigation of the physical forces leading to thrombosis disruption by cavitation,” Journal of Thrombosis and Thrombolysis, vol. 20-1, pp. 27-32.

[2]   Kassem, A, Sawan, M,.Boukadoum, M. & Haidar, A. (2005) “Efficient DSP core implementation and subsequent experimental results", EURASIP Journal on Applied Signal Processing, vol. 2005-7, pp. 1071-1081.

[3]   Kassem, A., Sawan, M. & Boukadoum, M. (2004) “A new digital scan conversion architecture for ultra-sonic imaging systems”, Journal of Circuits, Systems and Computers, vol. 14-2, pp. 367-382.

[4]   Bulgarea, G. and Boukadoum, M. (2001) “A high Performance instrumentation system for studying the photosynthesis of plants via the measurement of their fluorescence kinetics,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 50-3, pp. 679-690.

[5]   Sahraoui, H., Boukadoum, M. & Lounis, H. (2001) “Building quality estimation models with fuzzy threshold values”, L’Objet, vol. 7, pp. 535-554.

Acceptés/en revision

[6]   Chartier, S. and Boukadoum, M. "A sequential dynamic heteroassociative memory for multi step pattern recognition and one-to-many association,” IEEE Transactions on Neural Networks, (submitted in June 2004 and accepted in June 2005; to be published in January 2006)

[7]   Chartier, S. and Boukadoum, M. “A new bidirectional heteroassociative memory that can learn grey-level patterns,” IEEE Transactions on Neural Networks, (submitted in August 2003 and accepted in September 2005; to be published in March 2006).

[8]   Boukadoum, M. and Bulgarea, G. “An automated, compact flowmeter based on fluorescent dye dilution measurement,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, (submitted on June 2003; to be resubmitted per editor request). 

Publications récentes dans des actes de conférences avec arbitrage

[9]    Chartier, S., Hélie, S., Boukadoum, M. & Proulx, R. (2005) SCRAM: Statistically Converging Recurrent Associative Memory, proc. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2005), Montreal, July 2005, pp.723 - 728.

[10]  Boukadoum, M., Tabari, K., Bensaoula, A. & Starikov, D. & Aboulhamid, E.M. (2005) FPGA implementation of a CDMA source coding and modulation subsystem for a multiband fluorometer with pattern recognition capabilities, proc. International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2005), Kobe (Japan), May 2005, pp. 4767-4770.

[11]  Starikov, D., Clement, J., Bensaoula, A. & Boukadoum, M. (2005) Chip-based integrated filterless multi-wavelength optoelectronic biochemical sensors, proc. IEEE Sensors for Industry Conference (SICON 2005), Houston, February 2005, pp. 129-132.

[12]  Boukadoum, M., Tabari, K., Bensaoula, A. & Starikov, D. (2004) Comparison of the noise immunity of a LED-based multi band optoelectronic sensor when using FDMA and CDMA to code the excitation source, proc. IEEE Asia-Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS 2004), Tainan (Taiwan), December 2004, pp. 1089-1092.

[13]  Boukadoum, M., Bensaoula, A. & Starikov, D. (2004) A portable multi-band optoelectronic system for identifying and measuring the concentration of fluorophore substances,  proc. IEEE 2^nd North East Workshop on Circuits and Systems (NEWCAS 2004), Montreal (Canada), June 2004, pp. 113-116.

[14]  Boukadoum, M., Sahraoui, H.  & Chawiche, H. M. (2004) Refactoring object-oriented software using fuzzy rule-based prediction, proc. 8^th Maghrebian Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence, Sousse (Tunisia), May 2004, pp. 411-424.

[15]  Boukadoum, M. and Bari, M. (2004) Remote-access to a digital signal processing laboratory using a client-server architecture, proc, proc. IEEE 4th International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET’2004), Istanbul (Turkey), May 2004, 5 pages on CD.

[16]  Boukadoum, M., Bensaoula, A. & Starikov, D. (2003) Neural-network-based detection of live bacteria marked with a fluorescent protein tracer, proc. Artificial Intelligence and Applications (AIA’2003), Benalmádena (Spain), September 2003, pp. 368-373.

[17]  Boukadoum, M. (2003) A Remote access set-up for microprocessor, microcontroller, and DSP  Development Boards in a Teaching Laboratory Environment, proc, proc. IEEE 4th International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET’2003), Marrakech (Morocco), July 2003, 5 pages on CD.

[18]  Hajri, Z., Boukadoum, M., Hamam, H. & Fontaine, R. (2003) A mildly invasive, ultrasound- based, approach for stroke disruption, proc.  IASTED International Conference on Biomedical Engineering (BIOMED’2003), Salzburg (Austria), June 2003, pp. 229-234.

[19]  Kassem, A., Wang , J., Sawan, M., Khouas, A. & Boukadoum, M. (2003) Pipelined sampled- delay focusing CMOS implementation for ultrasonic digital beamforming, proc. IEEE 3rd International Workshop on SoC for Real-Time Applications (IWSOC'2003), Calgary, June 2003, pp. 247-250. 

[20]  Kassem, A., Khouas, A., Boukadoum, M. & Sawan M. (2003) A scan conversion CMOS implementation for a portable ultrasonic system, proc. IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE'2003), Montreal, May 2003, vol. 3, pp. 1461-1464.

[21]  Kassem, A., Wang, J., Khouas, A., Sawan, M. & Boukadoum, M. (2002) VLSI Architecture for the Beamforming Delay Calculation in Ultrasonic Imaging Receivers, proc.  IEEE 14^th International International Conference on Microelectronics, Beirut (Lebanon), December 2002, pp. 127-130.

[22]  Serraj Andaloussi, M., Boukadoum, M. & Aboulhamid, E.-M. (2002)  A novel time-to- digital converter with 150 ps time resolution and 2.5 ns pulse-pair resolution, proc.  IEEE 14^th International Conference on Microelectronics, Beirut (Lebanon), December 2002, pp. 123-126.

[23]  Boukadoum, M.,  Lounis, H., Mai, G., Sahraoui, H. & Siveton, V. (2002) A comparison between using a neural network and a fuzzy regression system to predict the values of hydro power system variables, proc. Artificial Intelligence and Applications (AIA’2002), Benalmádena (Spain), September 2002, pp. 238-244.

[24]  Boukadoum, M., Lounis H. & Siveton, V. (2002) A comparison of mulitlayer perceptron architectures to assess hydro-power system variables,  proc. Engineering of Intelligent Systems (EIS 2002), Málaga (Spain), September 2002, 6 pages on CD.

[25]  Sahraoui, H., Boukadoum, M., Chawiche, H. M., Mai, G. & Serhani, M. A. (2002) A fuzzy logic framework to improve the performance and interpretation of rule-based quality prediction models for object-oriented software, proc. IEEE Computer Software and Applications Conference  (COMPSAC 2002), Oxford (England), August 2002, pp. 131-138.

[26]  Lounis H., Boukadoum, M. & Siveton, V. (2002) Assessing hydro power system relevant variables: a comparison between a neural network and different machine learning approaches, proc. International Conference on Neuro-Fuzzy computing (Neuro-Fuzzy2002), La Havana (Cuba), January 2002, 7 pages on CD.

[27]  Rekiouak, A., Boukadoum M. & Bouchard M. (2001) An original buffer circuit for medium and high-power applications, proc. 13^th International International Conference on Microelectronics, Rabat (Morocco), October 2001. pp. 173-176.

[28]  Obaid, A., Boukadoum, M. & Charki, N. (2001) A mobile, agent-based, channel allocation algorithm for cellular systems, proc. WATM’2000, IFIP Workshop on IP and ATM, Paris (France), September 2001.

[29]  Boukadoum, M., Sahraoui, H. & Lounis, H. (2001) Machine learning approach to predict software evolvability  with fuzzy binary trees, proc. International Conference on Artificial Intelligence (ICAI’2001), Las Vegas, June 2001, pp. 953-960.

[30]  Sahraoui, H., Boukadoum, M. & Serhani, M. A. (2001) Extending software quality predictive models using domain knowledge, proc. 5^th International ECOOP workshop on Quantitative Approaches in Object-Oriented Software Engineering, Budapest (Hungary), June 2001, pp. 1-8.

[31]  Boukadoum, M. and Bulgarea, G. (2001). Optical recognition of banking characters using the BSB/Eidos neural network, proc. I3S2000, International Symposium on software engineering and artificial intelligence, Constantine (Algeria), February 2001, pp. 158-165.

[32]  Sahraoui, H., Boukadoum, M., Lounis, H. and Ethève, F. (2000). Predicting class libraries interface evolution: an investigation into machine learning approaches, proc. IEEE 7th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2000), Singapore, December 2000, pp. 456-454.

[33]  Cherkaoui, O., Boukadoum, M., and Sarazin, A. (2000). Managing MPLS/ VPNs with Policies, proc. SPIE 2000, Photonic East Conf. (IT’2000), Internet Quality and Performance and Control of Network Systems track, Boston, November 2000, vol. 4211,  pp. 204-215.

[34]  Cherkaoui, O., Sehrouchni, A. and Boukadoum, M. (2000). SNMPv3: A new generation of SNMP. Proc. 6^th Maghrebian Conference on Software Enginneering and artificial intelligence, Fes (Morocco), November 2000, pp. 71-80.

[35]  Sahraoui, H., Lounis, H., Boukadoum, M. and Ethève, F. (2000). Toward the automatic assessment of evolvability for reusable class libraries, proc. of IEEE ASE 2000, Grenoble (France), September 2000, pp. 289-292.

[36]  Slamani. M., Labbad, D., Arabi, K. and Boukadoum, M. (2000). Performances measurement and test data processing for Test Time Reduction in High Volume Production of Analog Circuits, proc. IEEE International Mixed Signal Testing Workshop, Monpellier (France), June 2000.        

[37]  Benboudjema, K. & Boukadoum, M. (1999) “A Symbolic approach for the small signal FET model”, proc. International Conference on Simulation and Multimedia in Engineering Education (ICSEE’99), San Francisco, January 1999, pp. 21-26.

Communication invitées et rapport techniques

Au moins deux douzaines de communications, surtout dans des pays du tiers-monde (Maroc, Algérie, Tunisie, Viet Nam) et aux USA. Aussi, plusieurs rapports techniques écrits pour des compagnies et institutions.

Livres

[38]  Boukadoum, A.M. (1999), Signaux et systèmes linéaires, une introduction progressive et pragmatique, 2^nd edition.  Guérin  Ed. (Montreal), 320 pages with exercises and Matlab experiments.                  

[39]  Sahraoui, H., Boukadoum, M. & Lounis, H. (2002), Chapter 6: Building quality estimation models with fuzzy threshold values, Quatitative Approches in Object-oriented Software engineering, Brito e Abreu et al. Ed., Hermes Penton Science, London (England).

Organisation de conférences

Responsable des finances, North-Eastern Workshop on Circuits and Systems (NEWCAS), depuis 2003.

Responsable de la publications (Publication chair), 18th IEEE International Conference on Automated Software Engineering (ASE'03), Montreal, 2003

Président du comité d’organisation et membre du comité de programme, 9^ème Colloque Francophone en Ingénierie des Protocoles (CFIP’2002), Montréal, mai 27-30, 2002.

Membre du comité de programme :

• International Conference on Machine Learning and Applications (IMCLA’2002), Las Vegas, juin 24-27, 2002.

• Maghrebian Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence (MCSEAI), depuis 2002.

• Colloque Francophone sur la Gestion des réseaux et de services (GRES), depuis 1999

• IEEE International Workshop on Web and Mobile Information Systems (WAMIS’2005), Taipei (Taiwan), mars 2005

• IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPDS’2005), Fukuoka (Japon), juillet 2005.

Projets de recherche pour étudiants

Génie électrique et microélectronique

    Instrumentation

• Réaliser un échographe à ultrasons à base d'un microordinateur de poche
• Réaliser la logique de commande et de traitement d’un débitmètre à fluorescence à l’aide d’un FPGA
• Étudier différentes configurations d’antennes miniatures pour la transmission à UHF (2.4 GHz) à courte distance
• Réaliser le matériel d’un système de communication de données de données sans fil qui opère à l'énergie solaire
• Réaliser un détecteur d’intervalles inférieurs à la ns à l’aide d’un FPGA
• Réaliser un A/D à architecture parallèle avec commande synchrone pour échantillonner les signaux très courts (1 ns).
• Réaliser un intégrateur à commande synchrone pour des signaux très brefs.
• Réaliser la logique de commande et de traitement d’un système de saisie de données  à base de  fluorescence en faisant usage d’algorithmes de filtrage et de reconnaissance des formes
• Réaliser un détecteur de bactéries à signature de fluorescence
• Réaliser un détecteur de bactéries à signature de fluorescence induite par RNA
• Mettre en œuvre des RNA em matériel
• Mettre en œuvre un régulateur de tension qui réagit aux changements de température

    Traitement du signal - intelligence artificielle

• Mettre en œuvre un « Fuzzy HMM » pour la reconnaissance vocale

• Mettre en œuvre un « Fuzzy HMM » pour le traitement de la langue naturelle

• Appliquer un réseau neuronal à la reconnaissance de signatures spectrales

• Réaliser une version matérielle du réseau neuronal BSB sur FPGA

• Développer un algorithme d’apprentissage quantique pour le réseau  BSB

• Étudier les capacités d’intégration et d’extraction de règles dans un modèle prédictif neuro-flou de type ANFIS.

• Développer un logiciel de synchronisation des feux de circulation en utilisant la technologie agents

• Applications d'une fonction de sortie chaotique dans les RNA

• Hybridation de machines RNA et SVM

   Analyse des circuits

• Déterminer les noyaux de Voltera pour caractériser les circuits non linéaires par analogie, à l’aide d’un réseau de neurones, et partant de la topologie du réseau et des modèles non linéaires des composants
• Déterminer les noyaux de Voltera pour caractériser les circuits non linéaires par calcul direct à l'aide d'un outil d'analyse symbolique (e.g. Mathematica, Maple),en partant de la topologie du réseau et des modèles non linéaires des composants
• Développer une interface et coder un algorithme  qui permet de faire l'analyse symboliques des circuits linéaires (fonction de transfert et paramètres micro-ondes)
• Trouver les valeurs des composantes d'un circuit électrique à partir de la forme symbolique de la fonction de transfert et de mesures expérimentales (passe par la détermination des coefficients d’une fonction rationnelle en fonction de ses valeurs à différents points)

Télécommunications

• Réaliser une interface matérielle tcp/ip-courant porteur par FPGA
• Utiliser Bluetooth dans un environnement hospitalier pour la communication d'équipment.
• Réaliser un système de communication M2M pour des applications en télémétrie
• Réaliser un système de gestion pour réseaux de capteurs

Informatique

• Réaliser un module de restructuration automatique du logiciel orienté-objet à partir d'un système prédictif de qualité flou.

• Réaliser un système prédictif de qualité du logiciel OO à l'aide d'un système neuro-flou à induction de règles.

• Automatiser un système d'extension de règles pour permettre l'interprétation des résultats d'un système prédictif de qualité arborescent

• Réaliser un module de traduction de d'un cédule de commande sur PC en un programme de microcontôleur